Automatizar a recepção de documentos com extracção assistida por IA

As candidaturas chegavam como digitalizações e fotografias de qualidade muito variável. O pessoal reintroduzia os mesmos campos em dois sistemas, e os erros só apareciam na aprovação, devolvendo o processo ao início. A capacidade estava limitada pela velocidade de leitura das pessoas.

Construímos um pipeline de extracção que combina OCR com um modelo de linguagem restringido a um esquema de saída estrito, validado contra regras de negócio antes de qualquer escrita. Limiares de confiança encaminham documentos ambíguos para uma fila de revisão com a região de origem destacada. Um conjunto de avaliação, estabelecido antes do desenvolvimento, é reexecutado a cada alteração de modelo ou de prompt, para que regressões de precisão façam falhar o pipeline em vez de chegarem a produção.